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近年来，物流行业的发展成为各方关注的热点话题，《政府工作报告》中也明确提出，完善物流配送网络，促进快递业健康发展。在“十三五”开局之年，快递物流业如何应用新技术降低成本、完善配送网络、提高信息化水平成为行业关注的焦点。

值得一提的事，近日，G7与普洛斯、蔚来资本共同出资组建了由G7控股的新技术公司，研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车，探索创新物流资产服务模式。作为中国物流科技领域的领导者，G7以物联网+AI技术持续助力物流运输行业全面提升效率与安全。

2017年，物流行业迎来快速发展的一年，新思想和新模式不断迸发，新技术和新商业模式也在逐步深入到行业中去。G7作为一家智慧物联网公司，始终坚持以技术为本，关于企业未来的发展趋势更是在AI上下了注。据翟学魂介绍，G7通过物联网+AI提供车队管理和增值服务，赋能物流企业。同时智能连接全球顶尖合作伙伴，致力于打造出服务整个产业链的智慧物联网平台。

记者了解到，自2010年起，G7正式为物流运输行业提供面向车队管理的SaaS服务，目前G7平台上有300多种传感器，连接车辆总数超过60万辆，服务客户超过5万家，客户类型快递快运、电商、危化品运输、冷链物流、汽车物流、大宗运输、城市配送、货主等物流全领域，积累了相当庞大规模的管车数据。

并且，G7坚持开放共享，让数据贯通生态链，将高速公路、物流园区、加油网络等基础设施，整车、挂车、零部件等物流设备商以及银行、保险公司、租赁公司等金融机构相连接，为客户提供车队管理、ETC、油品、金融、保险等资产管理和交易服务。

据悉，G7以智能终端为基础，实时感知包括车辆位置、速度、行驶路线、油耗、司机驾驶行为、货物温度等物流运输的全过程，通过海量实时感知数据将人、货、车连接在一起，以数字化的方式将物流业的传统运营模式向自动化、智能化方向升级。翟学魂说，G7跳出管车的界限还开拓着物流链条更大的连接，比如与普洛斯合作，让普洛斯麾下所有的园区实现实时可感知。当海量终端传感器在现实中完成覆盖后，数据的采集变得简单可行，这些庞大的数据便需靠AI来完成预判和结构化处理。

伴随着G7数据服务价值日渐凸显的特性，G7不断引入淡马锡、普洛斯等战略投资伙伴，助力产品技术及服务的升级；同时，与全球领先的产业领导者开展深入的战略合作，奠定了物流数据服务领域的领导地位。

聚焦于物联网+AI的产品研发布局，G7创造性地将AI技术落地于物流运输领域应用场景，研发出安全机器人、运营机器人、财务机器人，全面实现对于物流运输的安全、时效、成本的智能化管理。

就拿安全机器人来说，这也是马喆人加入G7后主导的第一个物联网+AI的落地产品。物流运输安全尤为重要，物流车队在安全管理上投入大量的人力精力，以为通过人力去紧盯屏幕上的司机的驾驶行为是非常高人耗的工作。但是借助AI来实现就显得很轻松，24小时无休且精力充沛，使用了G7安全机器人客户也表示事故了明显下降。

正如翟学魂所说的那样，G7专注于用新技术以及物流大数据来解决车队安全、节能及运营管理中的这些难题，也将与汽车产业紧密协作，致力于实现人工智能、卡车及物流场景的无缝衔接。

前瞻性地定义智能化重型卡车，构建创新的物流资产管理服务模式。与汽车产业紧密合作，推动跨界融合创新，促进产业合作共赢。实现人工智能、卡车和物流场景的无缝连接，为物流运输企业赋能。

据了解，由G7、普洛斯和蔚来资本共同组建的新公司，将依托G7对物流行业的深刻理解和海量实时数据、普洛斯的全球开放物流生态体系以及蔚来资本的丰富汽车产业资源，通过广泛的产业合作和跨界资源整合，前瞻性地定义下一代智能化物流运输工具，研发高效、安全、易于管理的自动驾驶新能源智能重型卡车，构建人工智能时代的物流资产管理和服务新模式。

马喆人表示，用新技术和大数据重构智能运输工具，在物流机器人时代创新物流资产管理和服务模式，是时代赋予G7的大机遇和大挑战。实现目标需要跨界合作与融合创新，G7期待在全球范围内与领先的汽车集团、物流企业、科技公司、能源公司、金融机构紧密合作，打造极致创新典范，实现产业合作共赢。

张杰龙作为G7新上任的首席财务官，他表示：过去八年，G7建立了难以逾越的技术壁垒，获取了优势巨大的连接数量。未来也将在资本市场和战略合作方面开展更多工作，不仅要实现G7自身的愿景，也要更好的为客户提供服务。